Jak sprawdzić słowa kluczowe konkurencji i wygrać w erze AI

Sprawdzenie, na jakie słowa kluczowe pozycjonuje się konkurencja, to dziś proces dwutorowy. Tradycyjnie polega na użyciu narzędzi SEO do analizy widoczności w Google. Ale w dobie AI to już za mało. Konieczne jest też monitorowanie obecności rywali w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję. Zignorowanie tego drugiego wymiaru to prosta droga do utraty widoczności i klientów.

Analiza konkurencji w dobie AI to już nie tylko SEO

Jeszcze niedawno analiza konkurencji sprowadzała się głównie do śledzenia pozycji w organicznych wynikach wyszukiwania. Dziś, gdy odpowiedzi generowane przez AI, takie jak Google SGE, zyskują na znaczeniu, taka analiza jest po prostu niekompletna. Klasyczne SEO, skupione na zdobywaniu jak najwyższych pozycji dla konkretnych fraz, wciąż jest ważne, ale już niewystarczające.

Nowa rzeczywistość wymaga szerszej perspektywy: AEO (AI Ecosystem Optimization). Kluczowe staje się nie tylko to, czy jesteś na pierwszej stronie Google, ale czy i jak Twoja marka jest cytowana, polecana i interpretowana przez modele językowe.

Nowy wymiar rywalizacji – widoczność w AI

Współczesna analiza konkurencji wymaga zrozumienia, które metody analizy danych są dziś najbardziej efektywne. Porównanie tradycyjnego podejścia z nowoczesnym AEO doskonale pokazuje, jak bardzo zmieniły się priorytety i metryki sukcesu.

Zobaczmy, jak te dwa światy się od siebie różnią – to kluczowe dla zrozumienia, gdzie tak naprawdę toczy się teraz gra o klienta.

Porównanie tradycyjnej analizy SEO vs nowoczesnej analizy AEO

Ta zmiana w podejściu nie jest czysto teoretyczna. To realny trend rynkowy, który już teraz przekłada się na wyniki biznesowe. Zrozumienie, w jakim kontekście i dlaczego modele AI polecają Twoich rywali, staje się kluczowe dla budowania percepcji marki i generowania sprzedaży.

Zrozumienie, dlaczego AI rekomenduje konkurenta zamiast Twojej firmy, jest dziś ważniejsze niż wiedza, że jego strona jest o dwie pozycje wyżej w Google. Analiza AEO pozwala odkryć luki w postrzeganiu Twojej marki przez algorytmy.

Dlaczego ignorowanie AI to kosztowny błąd

Zmiany zachodzą błyskawicznie, a polskie firmy zaczynają dostrzegać zarówno potencjał, jak i zagrożenia. Najnowsze dane pokazują, że adaptacja do nowego ekosystemu wyszukiwania nabiera tempa. Badanie przeprowadzone przez Gartner w 2024 roku wykazało, że 79% strategów marketingowych planuje inwestować w GenAI w ciągu najbliższych 12-18 miesięcy.

Dla liderów marketingu to sygnał alarmowy: według szacunków Boston Consulting Group, firmy, które nie wdrożą AI w swoich strategiach marketingowych i sprzedażowych, mogą stracić do 15-20% udziału w rynku w ciągu najbliższych trzech lat. Na rynku polskim, analiza widoczności w AI staje się standardem.

Przejście od klasycznego SEO do zintegrowanej strategii SEO i AEO nie jest już opcją, lecz koniecznością. Analiza słów kluczowych konkurencji musi dziś uwzględniać oba te światy. Możesz też sprawdzić nasz raport widoczności w AI dla branży IT, który ilustruje, jak liderzy rynku już teraz budują swoją przewagę w Polsce.

Jak dobrać się do organicznych słów kluczowych konkurencji

Skuteczna analiza słów kluczowych konkurencji nie obędzie się bez profesjonalnych narzędzi SEO. Platformy takie jak Semrush, Ahrefs czy polskie Senuto to absolutna podstawa. Dają wgląd w twarde dane o widoczności każdej domeny w wynikach wyszukiwania. Ich siła tkwi w gigantycznych bazach danych – np. Ahrefs śledzi ponad 24 miliardy słów kluczowych w samej Polsce.

Znajdź luki w strategii dzięki analizie Keyword Gap

Jedną z najpotężniejszych funkcji, która pozwala zrozumieć, jak sprawdzić słowa kluczowe konkurencji, jest analiza luki słów kluczowych (Keyword Gap). To bezpośrednie porównanie Twojej domeny z kilkoma rywalami.

Narzędzie zestawia profile słów kluczowych i kategoryzuje je, co pozwala błyskawicznie wyłapać największe szanse. Raport pokaże Ci na przykład:

• Słabe punkty (Weak): Frazy, na które jesteś widoczny, ale Twoja pozycja jest znacznie niższa niż u konkurentów. To sygnał do optymalizacji.

• Brakujące (Missing): Słowa kluczowe, na które Twoi rywale rankują wysoko (np. w TOP10), a Twoja domena w ogóle nie pojawia się w wynikach. Czysta szansa na nowy content.

• Niewykorzystane (Untapped): Frazy, na które Ty jesteś widoczny, a żaden z analizowanych konkurentów nie jest. To Twoja unikalna przewaga – warto ją wzmacniać.

Jak zinterpretować dane, żeby znaleźć wartościowe frazy?

Sama lista słów to za mało. Sztuką jest odfiltrowanie fraz, które generują pusty ruch, od tych z realnym potencjałem biznesowym. Podczas analizy skup się na metrykach, które pomogą Ci ocenić jakość.

Największy błąd? Ślepe kopiowanie strategii konkurencji. Analiza ma być inspiracją i sposobem na znalezienie luk, a nie tworzeniem identycznej kopii. Skup się na frazach, które pasują do Twojego profilu biznesowego i gdzie realnie możesz zaoferować użytkownikowi większą wartość.

Przykład praktyczny (branża e-commerce, meble):
Analizując Keyword Gap dla sklepu twojemeble.pl względem konkurentów ikea.com i agatameble.pl, odkrywasz, że obaj rywale rankują wysoko na frazę “mała sofa do salonu w bloku” (wolumen 1200/msc), podczas gdy Ty nie masz na nią dedykowanej treści. To konkretna luka do wypełnienia artykułem blogowym lub dedykowaną podkategorią produktów.

Praktyczna checklista audytu organicznego konkurencji

Żeby uporządkować ten proces, przygotowaliśmy prostą checklistę. Możesz ją wdrożyć praktycznie od ręki, upewniając się, że nie pominiesz żadnego ważnego kroku.

1. Zidentyfikuj kluczowych konkurentów: Wybierz 3-5 głównych rywali i wprowadź ich domeny do narzędzia SEO (Senuto, Ahrefs, Semrush).

2. Uruchom analizę Keyword Gap: Porównaj swoją domenę z wybranymi konkurentami, aby znaleźć wspólne i brakujące słowa kluczowe.

3. Filtruj wyniki: Skup się na frazach, gdzie konkurencja jest w TOP 10, a Ty daleko w tyle (np. poza TOP 20) lub w ogóle niewidoczny.

4. Oceń intencję i potencjał: Sprawdź wolumen wyszukiwań i trudność frazy (Keyword Difficulty). Ręcznie wpisz też najważniejsze frazy w Google – zobacz, jakie typy treści (artykuły, produkty, poradniki) rankują najwyżej.

5. Analizuj najlepsze podstrony konkurencji: Każde z tych narzędzi ma raport typu „Top Pages” lub „Najlepsze strony”. Sprawdź, które adresy URL generują najwięcej ruchu u rywali i na jakie dokładnie słowa kluczowe rankują.

6. Sprawdź sezonowość: Zidentyfikuj frazy, które zyskują na popularności w określonych porach roku. To świetna okazja, by zaplanować treści z odpowiednim wyprzedzeniem.

7. Priorytetyzuj działania: Stwórz listę fraz o wysokim potencjale i relatywnie niskiej (dla Ciebie) konkurencji, a następnie zaplanuj pod nie konkretne działania contentowe.

Pamiętaj, że dane z narzędzi to szacunki, ale dają bezcenne wskazówki. Regularne powtarzanie takiego audytu – na przykład raz na kwartał – pozwoli Ci dynamicznie reagować na ruchy konkurencji i ciągle ulepszać własną strategię. Możesz też pogłębić swoją wiedzę, sprawdzając, jak realizujemy pozycjonowanie w AI dla wydawców na konkretnym przykładzie.

Sprawdź, za co płaci Twoja konkurencja

Analiza widoczności organicznej to dopiero połowa obrazu. Twoja konkurencja z pewnością inwestuje w płatne kampanie Google Ads, a dane z tych działań to kopalnia wiedzy. Dzięki nim zobaczysz, które frazy rywale uznają za na tyle cenne, by płacić za każde kliknięcie.

Profesjonalne narzędzia, takie jak Semrush, Ahrefs czy SpyFu, pozwalają przeprowadzić inżynierię wsteczną kampanii PPC (Pay-Per-Click) rywali. Dają wgląd nie tylko w listę słów kluczowych, ale też w szacowane budżety, teksty reklamowe i strony docelowe.

Inżynieria wsteczna kampanii PPC

Wystarczy wkleić adres domeny rywala w moduł analizy reklam (np. „Advertising Research” w Semrush), aby zobaczyć listę fraz, na które licytuje. Analiza tych danych pozwala odkryć najbardziej dochodowe słowa kluczowe, których być może brakuje w Twojej strategii.

Skup się na frazach, w które konkurencja inwestuje długoterminowo. Jednorazowe, krótkie kampanie mogą być tylko testem. Ale frazy licytowane przez 6-12 miesięcy to zazwyczaj pewniaki, które generują stały przepływ wartościowych klientów.

Praktyczny przykład z polskiego rynku

Wyobraźmy sobie, że prowadzisz warszawską szkołę językową i analizujesz konkurencję. W Semrush odkrywasz, że rywal od 9 miesięcy konsekwentnie licytuje frazę “kurs angielskiego dla firm Warszawa” z szacowanym kosztem za kliknięcie (CPC) na poziomie 25 zł.

Wnioski z analizy PPC:

• Wartość frazy: Skoro konkurent jest gotów płacić 25 zł za kliknięcie, oznacza to, że klient pozyskany z tej frazy ma wysoką wartość życiową (LTV). To słowo kluczowe jest wysoce dochodowe.

• Strategia: Konkurent celuje w rynek B2B, co może być dla Ciebie inspiracją do stworzenia podobnej oferty kursów dla firm w Warszawie.

• Komunikat: Analizując tekst jego reklamy (“Certyfikowani lektorzy. Elastyczny grafik. Pierwsza lekcja gratis.”), dowiadujesz się, jakie argumenty sprzedażowe (USP) są używane do przyciągnięcia klienta biznesowego.

Analiza tekstów reklam i stron docelowych

Sama lista słów kluczowych to dopiero początek. Kluczowe jest zrozumienie, jakim komunikatem rywal przyciąga użytkowników i gdzie ich kieruje.

Analizując reklamy, zwróć uwagę na:

• Wyróżniki (USP): Czy podkreślają darmową dostawę, rabat -20%, a może profesjonalne doradztwo?

• Wezwania do działania (CTA): Jakich zwrotów używają? „Kup teraz”, „Sprawdź ofertę”, a może „Pobierz darmowy audyt”?

• Strony docelowe: Czy linki prowadzą do ogólnej strony głównej, strony kategorii, czy do specjalnie przygotowanego landing page’a? To ostatnie to mocny sygnał, że dana kampania jest dla nich wyjątkowo ważna.

Przykładowo, jeśli firma B2B oferująca systemy CRM licytuje frazę „CRM dla małej firmy w Polsce” i kieruje ruch na dedykowany landing page z kalkulatorem cen i case study, to wiesz już, jaki format treści jest skuteczny dla tej grupy docelowej. Analizując dane historyczne, możesz też zauważyć, że konkurencja zwiększa budżety reklamowe w Q4. To zdradza sezonowość w ich branży i pozwala Ci lepiej zaplanować własne działania marketingowe.

Monitoring konkurencji w dobie AI, czyli jak sprawdzają cię chatboty

Analiza konkurencji weszła na nowy poziom. Dziś nie wystarczy sprawdzać, na jakie słowa kluczowe rywale pozycjonują się w Google. Prawdziwa gra toczy się w odpowiedziach dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT, Gemini czy Copilot, które dla milionów użytkowników stają się pierwszym źródłem informacji.

Ignorowanie tego, jak Twoja marka i konkurenci są tam przedstawiani, to jak prowadzenie biznesu bez strony internetowej w 2010 roku.

Czym jest Share of Voice w erze AI?

W marketingu Share of Voice (SoV) tradycyjnie mierzył udział marki w przestrzeni reklamowej. AI Share of Voice to metryka pokazująca, jak często Twoja marka jest polecana, wymieniana lub cytowana przez modele językowe w odpowiedziach na kluczowe zapytania, w porównaniu do wzmianek o konkurencji.

Nie chodzi o bierną obecność, ale o aktywną rekomendację. Jeśli na pytanie „jaki jest najlepszy CRM dla małej firmy w Polsce?” AI trzy razy poleci konkurenta A, raz konkurenta B, a o Twojej firmie nie wspomni, Twój AI Share of Voice dla tego zapytania wynosi 0%. To twarde dane pokazujące, kto wygrywa walkę o zaufanie algorytmów.

Jak PromptEye zmienia zasady gry w monitoringu konkurencji

Ręczne odpytywanie chatbotów jest nieefektywne i niemożliwe do wyskalowania. Tutaj wchodzą specjalistyczne platformy, takie jak PromptEye, które automatyzują ten proces. PromptEye działa jak radar, non stop skanując czołowe modele AI, by sprawdzić, gdzie, kiedy i w jakim kontekście pojawia się Twoja marka i rywale.

Poniżej widać panel do monitoringu widoczności w PromptEye.

Dashboard agreguje kluczowe wskaźniki, takie jak „Share of Voice”, sentyment wzmianek czy porównanie widoczności w różnych modelach AI, dając klarowny obraz pozycji na tle konkurencji.

Praktyczny przykład z sektora finansowego:
Bank X zauważył, że w odpowiedziach na zapytanie „najlepsze konto dla studenta w Polsce”, AI regularnie polecało ofertę Banku Y, cytując nieaktualne dane o opłatach. Dzięki PromptEye Bank X nie tylko namierzył ten problem, ale też zdobył twarde dane: w 65% odpowiedzi to Bank Y był przedstawiany jako lider. Ta informacja stała się impulsem do zintensyfikowania działań contentowych, by dostarczyć AI aktualnych, lepiej ustrukturyzowanych danych o własnej, korzystniejszej ofercie.

Sprawdź widoczność swojej marki w AI samodzielnie

Zanim sięgniesz po zaawansowane narzędzia, przeprowadź prosty, manualny test. Użyj poniższych szablonów zapytań w popularnych chatbotach (ChatGPT, Gemini, Copilot).

Szablony promptów do analizy konkurencji w AI:

• Zapytanie ogólne o rekomendację:
  Jako ekspert w branży [twoja branża], poleć mi 3 najlepsze firmy w Polsce oferujące [twoja usługa/produkt]. Uzasadnij swój wybór.

• Zapytanie porównawcze:
  Porównaj firmy [Twoja Firma], [Konkurent A] i [Konkurent B] pod kątem [kluczowy aspekt, np. cena, funkcjonalność, obsługa klienta w Polsce]. Przedstaw wyniki w formie tabeli.

• Zapytanie o rozwiązanie problemu:
  Mam problem z [problem klienta, który rozwiązujesz]. Jakie narzędzia lub usługi dostępne na polskim rynku mogą mi pomóc go rozwiązać?

Pro Tip: Testuj na kilku różnych modelach AI (ChatGPT, Gemini, Copilot) i najlepiej w trybie incognito. Wyniki mogą się różnić. Zapisuj odpowiedzi (np. zrzuty ekranu), aby śledzić zmiany w czasie.

Weryfikacja faktów i ochrona reputacji

Monitoring w AI to nie tylko kwestia widoczności, ale też weryfikacji poprawności informacji. Modele językowe wciąż potrafią generować nieścisłości. Narzędzia takie jak PromptEye pozwalają automatycznie wykrywać fałszywe lub niekorzystne informacje o Twojej marce i natychmiastowo na nie reagować.

Rynek już rozumie znaczenie tej rywalizacji. Według raportu Kantar Media Reactions 2023, aż 67% marketerów pozytywnie ocenia generatywną AI w kontekście analizy konkurencji. W Polsce ten trend jest jeszcze silniejszy. Prognozy na 2025 rok pokazują, że aż 83% firm planuje przeznaczyć dedykowany budżet na działania z zakresu AI SEO. To przekłada się bezpośrednio na walkę o metryki takie jak „AI Snippet Share”, czyli udział marki w odpowiedziach AI, o czym więcej przeczytasz w statystykach dotyczących AI i SEO.

Jak stworzyć zintegrowaną strategię słów kluczowych?

Samo zebranie danych o frazach z SEO, PPC i AI to początek. Prawdziwa przewaga rodzi się, gdy połączysz te trzy strumienie informacji w jedną, spójną strategię. Celem jest stworzenie centralnego repozytorium, które pozwoli podejmować decyzje oparte na kompletnych danych. Zwykły arkusz kalkulacyjny w zupełności wystarczy.

Kategoryzacja i priorytetyzacja – czyli jak ogarnąć ten chaos

Zamiast traktować wszystkie frazy jednakowo, musisz je sklasyfikować. Dzięki temu podejmiesz świadome decyzje.

Oto kluczowe kategorie, które warto uwzględnić w swoim arkuszu:

• Źródło frazy: Zaznacz, skąd pochodzi (Analiza SEO, Analiza PPC, Monitoring AI).

• Intencja użytkownika: Określ, czego szuka osoba (Informacyjna, Nawigacyjna, Komercyjna, Transakcyjna).

• Potencjał ruchu (Polska): Dodaj szacowany miesięczny wolumen wyszukiwań z Ahrefs lub Senuto.

• Konkurencyjność (KD): Wpisz wskaźnik trudności słowa kluczowego (Keyword Difficulty).

• Priorytet: Na podstawie tych danych przypisz każdej frazie priorytet (np. Wysoki, Średni, Niski).

Potraktuj ten arkusz jak swoje centrum dowodzenia widocznością. Dzięki niemu zobaczysz na przykład, że konkurencja intensywnie płaci za frazę, której Ty nie masz nawet w planach contentowych. To potężny sygnał, że rynek uważa to słowo za wysoce konwertujące.

Prosty przepływ pracy w monitoringu AI, od zadania pytania po analizę raportu, dobrze ilustruje poniższy schemat.

Ten diagram pokazuje, że skuteczny monitoring opiera się na cyklicznym procesie, który pozwala na bieżąco dostosowywać strategię do zmieniającej się narracji AI.

Od danych do konkretnych działań

Gdy masz już posegregowane i spriorytetyzowane dane, możesz przejść do przypisania fraz do konkretnych kanałów.

• Treści na bloga (SEO): Frazy informacyjne o wysokim wolumenie i umiarkowanej trudności. Pytania typu „jak”, „co to jest”, „dlaczego” budują autorytet.

• Kampanie PPC: Frazy transakcyjne i komercyjne, zwłaszcza te, które konkurencja już licytuje. To słowa kluczowe z wysokim zamiarem zakupowym.

• Optymalizacja pod AI (AEO): Frazy często używane w zapytaniach do chatbotów (szczególnie w formie pytań), gdzie Twoja marka ma szansę stać się autorytetem. To tutaj budujesz swój AI Share of Voice.

Pamiętaj, że zintegrowana strategia słów kluczowych to podstawa, która powinna współgrać z kompleksową strategii content marketingowej. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak w praktyce zwiększyć swoją obecność w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję, przeczytaj nasz poradnik o tym, jak być widocznym w AI.

Mierzenie sukcesu, czyli skąd wiedzieć, że to działa?

Wdrożenie strategii to jedno, ale kluczowe jest zdefiniowanie wskaźników (KPIs), które pokażą, czy Twoje działania przynoszą efekty.

Kluczowe wskaźniki efektywności (KPIs):

• Wzrost ruchu organicznego: Mierzony dla grupy słów kluczowych objętych nową strategią.

• Poprawa średniej pozycji: Śledź, jak zmienia się Twoja pozycja w Google na kluczowe frazy.

• Wzrost AI Share of Voice: Monitoruj w PromptEye, jak często Twoja marka jest wymieniana przez AI w porównaniu do konkurencji.

• Koszt pozyskania klienta (CAC): Analizuj, czy dzięki synergii SEO i PPC, koszt pozyskania klienta maleje.

• Współczynnik konwersji: Sprawdzaj, czy ruch z nowych, lepiej dopasowanych fraz, konwertuje efektywniej.

Analiza słów kluczowych konkurencji – najczęstsze pytania

Zebraliśmy najczęstsze wątpliwości i odpowiadamy na nie konkretnie, bazując na danych i doświadczeniu.

Jak często sprawdzać, co robi konkurencja?

Pełny audyt widoczności konkurencji w SEO wykonuj raz na kwartał. Taki horyzont czasowy pozwala zauważyć strategiczne ruchy rywali. Z kolei monitoring widoczności w AI dla kluczowych fraz biznesowych warto prowadzić co miesiąc, ponieważ odpowiedzi modeli językowych zmieniają się znacznie dynamiczniej.

Czy darmowe narzędzia do analizy słów kluczowych wystarczą?

Darmowe narzędzia, takie jak Google Keyword Planner czy darmowe plany Ubersuggest, są świetne na start. Pozwolą zrozumieć podstawy. Jednak aby przeprowadzić analizę dającą przewagę, potrzebujesz płatnych platform.

Inwestycja w narzędzia takie jak Semrush, Ahrefs czy Senuto to nie koszt, a inwestycja w precyzję strategii. Darmowe narzędzia pokażą Ci czubek góry lodowej. Płatne – dane historyczne, analizę PPC i luki słów kluczowych, które decydują o przewadze.

Dzięki nim dostajesz dostęp do funkcji, które robią różnicę:

• Keyword Gap: Błyskawicznie wyłapiesz słowa kluczowe, na które Twoja konkurencja jest widoczna, a Ty nie.

• Dane historyczne PPC: Zobaczysz, w jakie frazy rywale inwestowali pieniądze przez ostatnie miesiące.

• Analiza najlepszych stron: Sprawdzisz, które konkretnie adresy URL konkurencji generują najwięcej ruchu.

Moja konkurencja nie jest widoczna w AI. Co robić?

To ogromna szansa. Jeśli Twoja konkurencja jeszcze nie istnieje w odpowiedziach AI, masz otwartą drogę, by zająć pozycję lidera i zdominować narrację w niszy, zanim rywale w ogóle zorientują się, o co toczy się gra.

Przykład: Prowadzisz lokalną firmę organizującą wycieczki po Krakowie. Jeśli na pytanie „co warto zobaczyć w Krakowie z dziećmi?” AI nie wymienia Twoich konkurentów, to jest Twój moment. Tworząc dedykowane, eksperckie treści (np. “Top 10 atrakcji dla dzieci w Krakowie na weekend”), optymalizując je pod kątem AEO, możesz stać się głównym źródłem rekomendacji dla modeli językowych.

Jakie metryki liczą się w analizie konkurencji w AI?

Zamiast patrzeć na pozycje w Google, skupiamy się na jakości i częstotliwości wzmianek w odpowiedziach AI.

Najważniejsze metryki w analizie AI na rynku polskim:

1. AI Share of Voice (SoV): Pokazuje, jak często Twoja marka pojawia się w odpowiedziach AI na kluczowe zapytania (np. “najlepszy hosting w Polsce”) w porównaniu do rywali. Wynik na poziomie 30% oznacza, że jesteś wymieniany w co trzeciej rekomendacji.

2. Analiza sentymentu: Sprawdza, w jakim kontekście (pozytywnym, negatywnym, neutralnym) AI o Tobie mówi.

3. Źródła cytowane przez AI: Weryfikuje, czy model językowy opiera odpowiedzi na Twoich treściach, czy materiałach konkurencji.

4. Poprawność informacji: Monitoruje, czy dane o Twojej firmie (np. ceny, funkcje, adres w Warszawie) są aktualne.

Chcesz zautomatyzować monitoring swojej marki i konkurencji w odpowiedziach AI? PromptEye to platforma, która dostarcza klarowny wgląd w Twoją widoczność i wskazuje praktyczne kroki do jej poprawy. Sprawdź, jak możemy pomóc Ci wygrać w erze AI, odwiedzając https://prompteye.com.

O autorze

Krzysztof Kościukiewicz

AI Visibility Expert & Co-Founder PromptEye

Ekspert MarTech, inwestor technologiczny i doradca M&A z ponad 20-letnim doświadczeniem w ekosystemie marketingu i e-biznesu. Absolwent Informatyki na Politechnice Wrocławskiej oraz Finansów i Rachunkowości na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, co pozwala mu unikalnie łączyć świat technologii z twardą analityką finansową.
Obecnie koncentruje się na rewolucji AI, rozwijając PromptEye – innowacyjne narzędzie dedykowane AI Visibility (widoczności marek w modelach językowych i wyszukiwarkach nowej generacji). Jako aktywny inwestor wspiera spółki technologiczne w skalowaniu, a dzięki wieloletniej praktyce rynkowej skutecznie przeprowadza podmioty z obszaru e-biznesu przez złożone procesy fuzji i przejęć (M&A). Ekspert w budowaniu strategicznej wartości przedsiębiorstw na styku technologii i biznesu.

LinkedIn